Der Blog

So Leute, lest meinen Blog.
Hier gehts um R, Statistik, Daten, Python (bin ein extremer N00b), Automatisierung von langweiligen Sachen und alles was mir irgendwie Spaß macht. Ich verbringe meine Freizeit gerne damit, mich mit sowas zu beschäftigen und who knows: vielleicht liest es sonst noch wer und kann es sogar brauchen (Ich habe selbst schon viel von anderen Blogs profitiert). Vielleicht verschwinden meine Zeilen auch ungelesen im Nirvana des Internets.

Viel Spaß!

PP - Finale

IRT

Claude

Eine Mini-Leistungsschau. Es ist sehr schön, es freut mich sehr.

18.10.2026

9 min

PP - Veränderungen

IRT

Claude

Jetzt gehen wir in ‘medias res’ und bauen die Funktionen wirklich um, dass alles richtiger und schneller wird!

10.10.2026

3 min

PP - Bestandsaufnahme

IRT

Claude

Claude und ich machen einen ausführlichen Schlachtplan. Es werden Laufzeiten dokumentiert. Es werden Fehler ins Visier genommen. Es werden Funktionen geschrieben, die uns die richtigen Werte liefern und die unsere Referenz sein werden.

09.10.2026

3 min

PP package

R-Packages

IRT

Claude

Eigene Packages sind wie eigene Kinder, zumindest bis zu dem Zeitpunkt ab dem man wirklich eigene Kinder hat. Dann erkennt man den Unterschied: Packages sind Packages und Kinder sind Kinder.

30.09.2026

5 min

Das Geheimnis der Abtei

Brettspiele

Wahrscheinlichkeit

Wenn im Kloster ‘schon wieder was passiert’ ist und man schon dabei ist das Rätsel zu lösen, kann man sich nebenbei auch noch fragen, wie man am besten Punkte lukriert. Ja, es kann so einfach sein, wenn man es sich nicht unnötig schwer macht.

27.08.2025

15 min

Machine Learning in der Google Cloud 2

mlr3

mlr3pipelines

Datenpipelines sind der coolste Part an einem Machine Learning Projekt. Warum? Man kann in einem Satz mit ihnen z. B. inhaltsleere Buzzwords, wie ‘streamlinen’, so verwenden, dass auch der desinteressierte Bürger einem anerkennend zunickt. Jeder spürt: Wenn die Pipeline gebaut wurde, dann wird alles gut.

14.04.2025

20 min

Machine Learning in der Google Cloud

Google Cloud

mlr3

Docker

Git

Wenn man eine Maschine und 300$ hat, dann lässt man die Maschine auch was lernen, denn man kann es sich ja leisten. Dieser Blogeintrag zeigt in aller notwendigen Kürze, wie ich ein mlr3 Modell aus auf Google Cloud laufen lasse.

08.02.2025

16 min

Shiny-App in der Google Cloud

Shiny

Google Cloud

Docker

Git

Ich habe jetzt einen Google Cloud Computing Account und hab mal eine Shiny App in einem Container raufgeschoben. Das ganze Projekt ist eine erste einfache Näherung an die Google Cloud. Das Ziel ist, weiter Erfahrungen zu sammeln. Ich gebe außerdem bekannt, dass ich (leider) kein Geld von Google für das kompetente Testen ihrer Plattform bekomme.

22.11.2024

9 min

State Space Models - Teil 3

MARSS

Umfragen

State Space Models

Wir sind am Mars. Wir betreten den Mars. Wir setzen die Maschine in Gang. Wir estimaten und predicten und machen alles, was wir schon die ganze Zeit machen wollten. Wir formen die Curves. Wir playen die Cards. Wir sind gekommen um zu bleiben. MARSS ist die Zukunft.

18.08.2024

20 min

State Space Models - Teil 2

Stan

State Space Models

Es geht weiter in der Space Saga. Wir callen nicht nur die Anzahl der bisherigen Parameter von zuletzt, wir raisen sogar. Das bringt Turbulenzen in den Alltag so mancher Algorithmen. Soviel kann ebenfalls noch verraten: Wir müssen einen Slope finden und es gibt wieder nice Grafiken zum watchen!

20.05.2024

27 min

State Space Models - Teil 1

State Space Models

Stan

Mittels State Space Models können Zeitreihen beschrieben werden. Natürlich interessieren wir uns auch für Predictions. Wer möchte nicht die Zukunft kennen? Es wird spannend, es wird wild, es geht auf und es geht ab. Das ist Teil 1.

03.03.2024

30 min